下载

官网下载页面地址，根据系统类型选择：https://www.anaconda.com/download/success

以ubuntu22为例，下载目前最新版本：

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

或中科大镜像源地址：

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装

	# 直接服务器下载或通过上传方式上传到服务器
	wget https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh  
	# 执行安装，过程按照提示操作，比如要同意协议、安装路径、安装的目录需要有足够的硬盘空间10G等
	sh Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装完成后重新登录，一般在终端名称面前会出现 base 字样，说明 anaconda已经可能状态，执行以下命令有正确结果出现

如果出现

则说明没有激活conda环境，需要将安装目录下bin目录的conda文件配置到环境中，通过软链接的方式

配置

查看当前配置源

	conda config --show channels

新增配置源，以清华源为例

	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
	
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
	
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
	
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

删除存在的源

	conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

使用

	查看使用说明： conda -h
	查看版本： conda -V
	查看当前环境的信息: conda info
	查看已有环境列表： conda env list
	创建以test为名的python3.11版本新环境：conda create -n test python=3.11
	激活并进入到test环境： conda activate test
	退出当前环境： conda deactivate
	删除以test为名的环境： conda env remove -n test --all
	
	已安装的python包列表：conda list
	查询包： conda search package_name
	安装包： conda install package_name 或 conda install package_name=1.5.0
	更新包： conda update package_name
	卸载包： conda remove package_name

阿里镜像

直接修改配置文件，可通过 conda info 命令查看 user config file 项对应配置文件所在位置，修改如下：

	channels:
	  - defaults
	show_channel_urls: true
	default_channels:
	  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
	  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
	  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
	custom_channels:
	  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
	  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
	  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
	  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
	  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
	  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud