本文将详细介绍 MongoDB 的运维操作，包括备份恢复、性能优化、高可用配置、安全管理等核心场景。这里有个注意事项，就是据说MongoDB 4.4 及以上版本将 mongodump、mongorestore 等工具拆分为独立的
在数据库管理中，角色和权限管理是保障数据安全的重要环节。MongoDB 作为一款强大的非关系型数据库，提供了灵活且细致的角色和权限管理机制。本文将通过详细的 SQL 语句操作示例，带大家了解一下 MongoDB 中角色和权限的相关操作。 一、MongoDB 角色概述 MongoDB 内置了多种角色，
SGLang 是一款面向大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的高性能开源推理引擎，通过协同优化后端运行时与前端语言接口，显著提升模型推理效率和开发灵活性。 核心特点与技术亮点
本文主要记录在使用配置文件时的一些可选配置： 一、核心配置选项 1. 系统日志（systemLog） 日志输出目标 destination：支持 file（需指定 path）、syslog（系统日志）或默认 stdout。
以下是一份详细的MongoDB安装教程，涵盖Windows和Linux系统，并结合配置优化与可视化工具使用指南： 一、Windows系统安装 下载安装包 访问MongoDB官网下载社区版（Community Server）的.msi安装包。 选择与系统匹配的版本（64位或32位）。
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据量呈爆炸式增长，传统关系型数据库在处理海量、复杂、快速变化的数据时，逐渐暴露出诸多局限性。而 NoSQL 数据库以其灵活的数据模型、强大的水平扩展能力和高并发处理性能，成为了大数据时代的新宠。在众多 NoSQL 数据库中，MongoDB 凭借其独特的设计理念和卓越
Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的开源发行版，用于科学计算和数据分析，但它们在设计目标和功能上有一些关键区别： 1. 包大小与安装内容 Anaconda 大而全：预装了超过 150 个常用的科学计算、数据分析和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Matplotli
记录一下平时在使用LMDeploy中可能会经常用到的一些命令以及选项 一、核心子命令功能架构 lmdeploy serve ├── api_server # API服务部署核心模块 ├── gradio # 网页交互界面生成模块 ├── api_client
