陈显林-个人网站 Stay Hungry,Stay Foolish.

大模型推理框架深度对比:vLLM、SGLang、LMDeploy与Ollama的架构特性与场景适配

在大模型技术快速迭代的今天,推理框架的选择直接影响模型部署效率与业务落地成本。本文从核心技术、性能表现、硬件适配、适用场景四大维度,对比分析 vLLM、SGLang、LMDeploy 与

cxl cxl Published on 2025-05-11

vLLM:serve常用命令

以下是针对生产环境的vLLM核心命令选项详解(共23个),涵盖显存管理、吞吐优化、量化策略等关键场景,结合企业级最佳实践做个记录 一、模型加载与初始化 --model 作用:指定HuggingFace模型路径或名称 生产级示例:--model=/models/llama3-70b-awq 关键点:推

cxl cxl Published on 2025-04-18

探索vLLM:开源跨平台大模型工具的无限可能

在人工智能领域,每一次技术的革新都预示着新的可能性和机遇。继 ollama 之后,VLLM作为新一代开源跨平台大型模型工具,正以其独特的魅力和强大的功能,吸引着全球开发者与研究者的目光。

cxl cxl Published on 2025-04-17