Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的开源发行版，用于科学计算和数据分析，但它们在设计目标和功能上有一些关键区别： 1. 包大小与安装内容 Anaconda 大而全：预装了超过 150 个常用的科学计算、数据分析和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Matplotli
记录一下平时在使用LMDeploy中可能会经常用到的一些命令以及选项 一、核心子命令功能架构 lmdeploy serve ├── api_server # API服务部署核心模块 ├── gradio # 网页交互界面生成模块 ├── api_client
LMDeploy 是由上海人工智能实验室开发的专为大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）设计的高效部署工具箱，其核心目标是通过压缩、量化和服务化技术降低模型推理成本并提升性能。没错，咱们国人团队开发的，属于国货，made in china!
以下是针对生产环境的vLLM核心命令选项详解（共23个），涵盖显存管理、吞吐优化、量化策略等关键场景，结合企业级最佳实践做个记录 一、模型加载与初始化 --model 作用：指定HuggingFace模型路径或名称 生产级示例：--model=/models/llama3-70b-awq 关键点：推
在人工智能领域，每一次技术的革新都预示着新的可能性和机遇。继 ollama 之后，VLLM作为新一代开源跨平台大型模型工具，正以其独特的魅力和强大的功能，吸引着全球开发者与研究者的目光。
数据操作与查询语言（DMQL, Data Manipulation&Query Language） 核心功能：对数据库中的数据进行增删改查操作。 INSERT：插入新数据 --
为什么需要Docker Compose 在微服务架构中，一个应用往往需要数据库、缓存服务、Web服务器等多个容器协同工作。传统方式需手动执行多条docker run命令，不仅效率低下，还容易出错。Docker Compose通过声明式YAML配置文件实现： 一键启停：单条命令管理所有容器生命周期 环
